EL USO DEL BLOG EN LA EDUCACION ES MUY IMPORTANTE YA QUE AYUDA EN EL RENDIMIENTO ACADEMICO Y LA CUAL ESTO TAMBIEN PERMITE EL USO DE LA TECNOLOGIA YA QUE EL BLOGGER ES CONOCIDO TAMBIEN COMO BITACORAS YA ANTES ESTOS NO SE VEIA O NO SE MANEJABA YA QUE COMO DICE LA FRACE"EL MUNDO HA CAMBIADO, ATRAVEZ DEL CONOCIMIENTO LA CUAL EL CONOCIMIENTO ES EL PODER" ESTO HA AYUDADO A MUCHAS PERSONAS EN SALIR AVANZADO ATRAVES DE LAS TECNOLOGIAS PRINCIPALMENTE EL BLOG YA QUE EN OTROS PAISES SE MANEJAN DONDE PERSONAS EXPERTAS O PROFESIONALES HAN CONFESADO QUE EL BLOG ES UNA HERRAMIENTA PRINCIPALMENTE EN LA EDUCACION Y DONDE PERSONAS HAN SALIDO EXPERTOS PORQUE MANEJARON EL BLOG Y TODOS LO CONSIDERAN COMO DE MUCHA IMPORTANCIA.
COMENTARIO ACERCA DEL BLOG MANEJADO DURANTE EL CICLO 2008.
EL BLOG MANEJADO DURANTE EL AÑO 2008 PARA MI FUE MUY IMPORTANTE QUIZA EN ALGUNOS DETALLES FALLE PERO LO MAS IMPORTANTE ES COMO SE MANEJA, MIS SINCEROS AGRADECIMIENTO PARA TI PROFESOR HECTOR CHAVARRIA PORQUE NOS ENSEÑO COMO HACER Y ATRAVEZ DE ELLO LOGRE CAPTAR EL CONOCIMIENTO BASICO Y AHORA PUEDO DECIR QUE EN LA CLASE DE ESTADISTICA FUE UN CAMBIO EN MI ESTUDIO PORQUE EL BLOG ES PARTE DE LA TECNOLGIA Y FUE UN CURSO ¡¡¡EXCELENTE!!! GRACIAS PROFE POR TODO LO QUE NOS ENSEÑO Y QUE DIOS LE BENDIGA......................................GRACIAS...................................................................................
sábado, 4 de octubre de 2008
martes, 23 de septiembre de 2008
ESPERANZA MATEMATICA
valor esperado de una valor aleatorio es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso. Por ejemplo, en un juego al azar el valor esperado es el beneficio medio. Si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmetica.
ARBOL DE PROBABILIDAD
ES UNA GRAFICA QUE PRESENTA LOS RESULTADOS POSIBLES ASI COMO CADA UNO DE ELLOS DONDE SE VEN QUE TANTO ES LA PROBABILIDAD DE ALGUN FENOMENO.
CLASIFICACION DE EVENTOS
A) MUTUANEBTE EXCLUYENTE. aquelos que no pueden ocurrir al mismo tiempo
B) INDEPENDIENTES. estos eventos no se ven afectados por otros.
C) DEPENDIENTES. cuando un evento afecta la probabilidad de que sucede.
D) NO EXCLUYENTE ENTRE SI : cuando la ocurrencia de uno de ellos no impide que suceda tambien el otro.
B) INDEPENDIENTES. estos eventos no se ven afectados por otros.
C) DEPENDIENTES. cuando un evento afecta la probabilidad de que sucede.
D) NO EXCLUYENTE ENTRE SI : cuando la ocurrencia de uno de ellos no impide que suceda tambien el otro.
EVENTO
evento o suceso es un subconjunto de un espacio muestral es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento alatorio
ya que una unidad de analisis para un efecto de calculo de probabilidad.
ya que una unidad de analisis para un efecto de calculo de probabilidad.
FRECUENCIA RELATIVA
En una serie estadistica la frecuancia relativa de un valor, es una de la novedades de probabilidad, es su frecuancia absoluta, ni, dividida por el número total de observaciones realizadas.
PERMUTACIONES Y COMBINACIONES
Permutaciones y combinaciones: Contar el número de eventos que cumplen con algún conjunto de condiciones. Sirven para calcular la probabilidad de un evento cuando el número de eventos posibles es muy grande.
Factoriales: Dado un número entero positivo n el producto de todos los enteros desde n hasta 1 se llama factorial de n y se denota como n!. Ejemplo:
5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1
en notación: n! = n * (n-1) * (n-2) * ... 1
por definición 0! = 1
otra notación: 5! = 5 * 4!
n! = n (n-l)
TEORIA DE CONTEO
Debes recordar la regla principal en las Técnicas de Conteo como lo es la ley de multiplicación. Si se tienen n elementos de un tipo y m de otro, el número de parejas que se pueden formar tomando un elemento de cada tipo es
mxn. Las permutaciones, las variaciones y las combinaciones, resultan de la regla de multiplicació
PROBABILIDAD
es la teoría matemática que modela los fenómenos aleatorios. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, en los cuales el resultado de un experimento, realizado bajo condiciones determinadas, produce un resultado único o previsible.
PLANO CARTESIANO
El plano cartesiano está formado por dos rectas numéricas, una horizontal y otra vertical que se cortan en un punto. La recta horizontal es llamada eje de las abscisas o de las equis (x), y la vertical, eje de las ordenadas o de las yes, (y); el punto donde se cortan recibe el nombre de origen.
domingo, 13 de julio de 2008
METODOS DE DOS PROMEDIOS
Divide las series de tiempo en dos partes es decir que toma una parte de lado negativo y despues se toma la otra parte de positivo, se usa para estimar el promedio de uan seriuwe de tiempo de demando o por lo tanto para suprimir los efectos de la fluctuacion.
viernes, 27 de junio de 2008
TENDENCIA EVOLUTIVA
Es auella tendencia que no sigue una tendencia lineal sino que evoluciona a lo largo del tiempo. a menudo de la tendencia de la serie no sigue una recta y evoluciona a lo largo de un metodo general y estima la tendencia es de suponer que es una funcion que evoluciona.
TENDENCIA DETERMINISTAS
Es un metodo tradicional en que se acostumbra a tomar una descomposicion de uan serie en tres componentes la linea de la tendencia los componentes estacional y la ultima una parte irregular. tambien se dice se calcula que se toma de uan parte de una formula matematica que permite calcular una recta que se acerca mas a la curva de los datos.
CLASES DE TENDENCIA (CONSTANTE, VARIABLE O ESTOCASTICA)
CONSTANTE: Es la cantidad que tiene un valor fijo de un determinado proceso corresponde a una serie estacionaria, la cual varia en forma aleatoria, alrededor de un nivel constante y con dispersion constante.
VARIABLE O ESTOCASTICA: dependiendo de algun suceso, su elevacion depende de la realidad de los datos artificiales a la hora de reproducirlos a la prepiedades del mundo de un determinado fenomeno.
VARIABLE O ESTOCASTICA: dependiendo de algun suceso, su elevacion depende de la realidad de los datos artificiales a la hora de reproducirlos a la prepiedades del mundo de un determinado fenomeno.
CLASIFICACION DE LOS SERIES TEMPORALES( estacionarioas y no estacionarios)
SERIES ESTACIONARIAS: las series estacionarias son conveniente porque las predicciones son mas facil de obtener la media se puede estimar en todos los datos y utilizar para predicir.
SERIES NO ESTACIONARIAS: en esta serie no estacionaria la media y la variabilidad cambian a lo largo del tiempo, una serie no estacionaria puede ser una estacional, quiere decir que no tiene pauta de evolucion que se repite de un tiempo a otro.
SERIES NO ESTACIONARIAS: en esta serie no estacionaria la media y la variabilidad cambian a lo largo del tiempo, una serie no estacionaria puede ser una estacional, quiere decir que no tiene pauta de evolucion que se repite de un tiempo a otro.
miércoles, 25 de junio de 2008
SERIE DE TIEMPO
Es un conjunto de datos numericos que se obtienen en periodos regulares atravez del tiempo. estos datos pueden ser muy variados generalmente son usados para evaluar el comportamiento de una empresa en si, tambien pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo economico, fisico, quimiuco.
miércoles, 18 de junio de 2008
REGRESION Y CORRELACION
REGRESION:En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
donde β0 es la intersección o término "constante", las βi son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
CORRELACION: la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.
donde β0 es la intersección o término "constante", las βi son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
CORRELACION: la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.
sábado, 24 de mayo de 2008
Relacion entre la curva y el diagrama de cajas
El diagrama de cajas proporciona idea de la simetria por si la media no esta en el centro rectangular esto significa ambos lados son negativos o positivos.
La curva normal es una grafica en forma de campana que representa el 100% tanto del lado positivo o negativo.
La curva normal es una grafica en forma de campana que representa el 100% tanto del lado positivo o negativo.
Caracteristicas del Diagrama de Cajas
Suministra informacion sobre la mediana, el Q1, Q2 yQ3, sobre la existencia de atipicos y la simetria de la distribución sobre un rectangulo alineado horizontal o verticalmente.
Diagrama de Cajas
Es una presentacion visual que describe al mismo tiempo varias caracteristicas importantes de un conjunto de datos, tales como el cetro, la dispersion, el alejamiento de la simetria, es decir de valores que se alejan de una manera poco usual del resto de los datos.
Es un grafico que esta basado en cuartiles mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Que se suministra sobre la mediana el cuartil 1 y el cuartil 3 sobre la existencia de atipicos y la simetria de la distribucion.
Es un grafico que esta basado en cuartiles mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Que se suministra sobre la mediana el cuartil 1 y el cuartil 3 sobre la existencia de atipicos y la simetria de la distribucion.
Valores Estandarizados
Proceso por el cual obtenemos valores estandarizados osea con medio cero, varianza y desviacion estandar de una, es un metodo fundamental utilizado para obtener datos estadisticos, pruebas e intervalos para estudiar una variable.
Distribucion de Porcentajes bajo la curva
Concepto
El area bajo la curva esta representada en su totalidad por el 100% en donde cada dato representa una parte de esta totalidad, en el cual quien estudia un determinado fenómeno, puede representar en porcentaje que determina a un dato o el are que existe entre dos cantidades.
El area bajo la curva esta representada en su totalidad por el 100% en donde cada dato representa una parte de esta totalidad, en el cual quien estudia un determinado fenómeno, puede representar en porcentaje que determina a un dato o el are que existe entre dos cantidades.
Area Bajo la curva
Es el area que esta entre la curva y la linea base y que contiene el 100% y en todos los casos en una distribucion normal dada y que se puede tomar la media como punto de partida graficando una linea entre la media y el punto.
Denominada curva o campana de GAUSS en honor al matematico Aleman Carl Friederich Gauss en la distribucion media o promedio de las caracteristicas de la poblacion cuya grafica produce un tipo de figura "forma campana"
Denominada curva o campana de GAUSS en honor al matematico Aleman Carl Friederich Gauss en la distribucion media o promedio de las caracteristicas de la poblacion cuya grafica produce un tipo de figura "forma campana"
Portafolio de Evaluacion
El significado de la palabra portafolios se ha extendido, comprendida como técnica de recopilación, compilación, colección y repertorio de evidencias y competencias profesionales que capacitan a una persona para el desarrollo profesional stisfactorio.
Si buscamos el significado de la palabra portafolios en el diccionario de la Real Academia de la Lengua Española, podemos comprobar que significa “Cartera de mano para llevar libros, papeles, etc”. A parte del significado literal de esta palabra, podemos decir que el uso habitual de la palabra portafolios en castellano y con un sentido educativo, está importado del contexto anglosajón, Portfolio Assessment que podríamos traducir como “carpeta de evaluación” o “portfolio process” que podríamos denominar en castellano “carpeta de aprendizaje.
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