TENDENCIA EVOLUTIVA

Es auella tendencia que no sigue una tendencia lineal sino que evoluciona a lo largo del tiempo. a menudo de la tendencia de la serie no sigue una recta y evoluciona a lo largo de un metodo general y estima la tendencia es de suponer que es una funcion que evoluciona.

TENDENCIA DETERMINISTAS

Es un metodo tradicional en que se acostumbra a tomar una descomposicion de uan serie en tres componentes la linea de la tendencia los componentes estacional y la ultima una parte irregular. tambien se dice se calcula que se toma de uan parte de una formula matematica que permite calcular una recta que se acerca mas a la curva de los datos.

CLASES DE TENDENCIA (CONSTANTE, VARIABLE O ESTOCASTICA)

CONSTANTE: Es la cantidad que tiene un valor fijo de un determinado proceso corresponde a una serie estacionaria, la cual varia en forma aleatoria, alrededor de un nivel constante y con dispersion constante.
VARIABLE O ESTOCASTICA: dependiendo de algun suceso, su elevacion depende de la realidad de los datos artificiales a la hora de reproducirlos a la prepiedades del mundo de un determinado fenomeno.

CLASIFICACION DE LOS SERIES TEMPORALES( estacionarioas y no estacionarios)

SERIES ESTACIONARIAS: las series estacionarias son conveniente porque las predicciones son mas facil de obtener la media se puede estimar en todos los datos y utilizar para predicir.

SERIES NO ESTACIONARIAS: en esta serie no estacionaria la media y la variabilidad cambian a lo largo del tiempo, una serie no estacionaria puede ser una estacional, quiere decir que no tiene pauta de evolucion que se repite de un tiempo a otro.

SERIE DE TIEMPO

Es un conjunto de datos numericos que se obtienen en periodos regulares atravez del tiempo. estos datos pueden ser muy variados generalmente son usados para evaluar el comportamiento de una empresa en si, tambien pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo economico, fisico, quimiuco.

REGRESION Y CORRELACION

REGRESION:En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
donde β0 es la intersección o término "constante", las βi son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.

CORRELACION: la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.